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气科院、中科院气象统计学课程-气候序列的周期提取方法(谱分析)
软件大小:5.07 MB 软件类型:国产软件
软件语言:简体中文 软件授权:共享软件
软件提交:mofangbao 更新时间:2011-05-13 20:10:10
软件作者: 软件等级:
官方网址:官方网站 程序演示:演示地址
运行环境:/all
下载统计:总下载:0,本月下载:0,本周下载:0,今日下载:0
软件介绍
气科院、中科院气象统计学课程-气候序列的周期提取方法(谱分析)
时间序列分析方法
存在两种基本的时间序列分析方法:
时间域分析方法;
离散数据——Markov Chains
连续数据——自回归过程
频率域分析方法;
时间序列分析方法类似于理论分布,即用几个参数作为数据的代表,但理论分布并不考虑数据的排序特征,而这里的

时间序列方法是对数据的排序特征进行推断,从而也可用于对未来数据特征的推断,这要求数据应满足平稳性。
...
频率域分析方法根据不同时间尺度(或频率)的贡献来表证数据;
每一时间尺度可由一对sine和cosine函数表示;
整个的时间序列就是由不同尺度的sine和cosine函数的叠加构成;
通常我们对单个尺度的波更加的感兴趣。
...
谐波分析(Harmonic analysis)
谐波分析是将一系列sine和cosine函数叠加在一起来表征原始数据的振荡或波动;
一个谐波函数表征一个简单的时间序列——存在的问题
即便是时间序列具有很好的正弦曲线的特征,我们用正弦曲线表征该数据时,仍然存在以下问题:
数据是时间的函数,而三角函数却是角度的函数;
余弦和正弦曲线波动的范围在+1和-1之间,而数据的振荡范围通常不能满足此限制;
余弦曲线极值位于                          处,而此位置对于正弦曲线则为平均值。
...
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